LEARNTEC xChange Compact 2.0

Beschreibung:

Im Vortrag zeigt Martin Knapp, wie KI Agenten Qualifikations- und Skillbedarfe erkennen, Entwicklungslücken sichtbar machen und daraus Vorschläge für individuelle oder rollenbasierte Lernpfade erstellen. So wird Lernen für Mitarbeitende relevanter und näher an den Anforderungen ihres Arbeitsalltags.

Gleichzeitig entlasten AI Agents die Verwaltung. Sie bereiten Informationen auf, unterstützen bei der Erstellung von Lernpfaden und helfen, Lernangebote zielgerichtet auszuspielen. Lernverantwortliche gewinnen Zeit für strategische Steuerung, Beratung und Qualitätssicherung.

KI gestützte Content Creation für eLearnings und andere Formate ergänzt diesen Kreislauf: Aus Lernzielen und vorhandenem Wissen können aktuelle Inhalte und Lernimpulse entstehen. Entscheidend bleibt eine strukturierte Datenbasis, damit die Agents nachvollziehbar und verantwortungsvoll handeln.

Der Mensch bleibt in allen Anwendungsfällen in der Verantwortung für Qualität, Prioritäten und wirksame Entwicklung.

Speaker:

Martin Knapp; SoftDeCC Software GmbH

Beschreibung:

KI-Agenten, Extended Reality (XR), digitale Zwillinge und Robotik verändern nicht nur, wie Menschen lernen. Auch technische Systeme lernen, trainieren und optimieren sich – und zunehmend lernen Menschen und Maschinen miteinander und voneinander. Damit entstehen neue Formen der Zusammenarbeit und neue Mensch-Technologie-Systeme, die auch Arbeit und Wertschöpfung verändern.

Was heute noch nach Zukunft klingt, findet bereits statt. Anhand konkreter Use Cases zeigt der Vortrag, wie XR, digitale Zwillinge, KI-Agenten und Robotik Lern- und Arbeitsprozesse verändern: immersiv, adaptiv, handlungsorientiert und zunehmend direkt im Kontext der Arbeit.

Im Mittelpunkt steht dabei nicht die Frage, was technologisch möglich ist, sondern was daraus für Unternehmen folgt: Welche Lern- und Arbeitsarchitekturen brauchen wir? Welche Infrastruktur und Kompetenzen sind erforderlich? Und welches Mindset brauchen Führungskräfte und Organisationen, um aus der technologischen Entwicklung einen echten Wettbewerbsvorteil zu machen?

Denn die entscheidende Frage ist nicht mehr nur, wie Menschen und Technologie zusammenarbeiten. Sie lautet: Wie schaffen wir lernende Systeme, in denen menschliche und technologische Fähigkeiten gemeinsam Wert schaffen?

Speaker:

Markus Herkersdorf, TriCAT GmbH

Beschreibung:

Je mehr Aufgaben an KI-Agenten wandern, desto größer wird ein anderes Risiko: der Verlust von Kontext und Erfahrungswissen, das nie irgendwo dokumentiert war. Genau hier verschiebt sich die Rolle von HR: weg von der reinen Verwaltung, hin zur Funktion, die dieses Wissen aktiv sichert, strukturiert und nutzbar macht – für Menschen wie für Systeme.

In diesem Vortrag lernen Sie, wie aus Experteninterviews eine "Landkarte" des Unternehmenswissens entsteht, wie daraus automatisiert Trainings, Chats & Co. generiert werden – und warum HR damit nicht durch KI ersetzt, sondern zur unverzichtbaren Schnittstelle zwischen menschlichem Wissen und automatisierten Prozessen wird.

Speaker:

Chris N. Robenek, Head of Customer Success;

Nicolas Mezou, Head of Product; Omnora

Beschreibung:

Personalisierte Lernpfade, KI-gestützte Empfehlungen und Learning Agents versprechen ein völlig neues Lernerlebnis. Doch all diese Innovationen bauen auf einer entscheidenden Grundlage auf: Skills. Erfahren Sie, wie Unternehmen erfolgreich in skillbasiertes Lernen einsteigen, welchen Mehrwert dieser Ansatz bereits heute liefert und wie Skills den Weg für hyperpersonalisierte Lernerlebnisse ebnen. Zudem zeigen wir, welche Rolle vernetzte Skill-Daten als Grundlage für die nächste Generation KI-gestützter Learning Agents spielen, die Lernen individueller, relevanter und wirksamer machen.

Speaker/in:

Hannes Klingenhöfer, Sabrina Sommer; Cornerstone